近日，全球权威技术研究与咨询机构Gartner发布了最新的 《大中华区AI创业公司市场指南》(Market Guide for AI Startups, Greater China)，竹间智能科技有限公司第五次入选。竹间智能专注于NLP赛道，凭借自然语言技术、计算机视觉及机器学习方面的深厚沉淀，打造出优质的对话机器人、客户服务、情绪分析类产品，大规模落地于金融、零售、交通等多个垂直行业领域，因而被推选为代表企业。
这份市场指南涵盖中、港、台三地，共有46家创业公司上榜。值得一提的是，自2017年以来，竹间智能已连续五年获此殊荣，赢得Gartner专业眼光的青睐。
为先锋技术代言，推动AI应用普及
本次报告聚焦大中华区AI创业市场发展现状。报告表明，各AI创业企业已经在技术、业务领域和行业之间形成多元化和分化，呈百花齐放之态。纵观全景，大多AI企业聚焦以下一项或多项AI技术：
自然语言技术 (NLT)
计算机视觉 (CV)
机器学习（ML）
人工智能硬件，包括AI芯片、无人机、机器人、自动驾驶汽车等
其中，NLT 和 CV 相关平台成为主流应用。为满足企业的应用需求，AI技术厂商提供预构建语言模型、聊天机器人、内容分析、知识图谱和人脸识别的各类服务或平台。
AI应用逐步普及深化，越来越多的客户企业也开始加强内部开发能力。随着业务运营和需求的变化，随着AI项目数的迅速增加，企业IT负责人需提高AI项目开发的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技术企业开始提供垂直领域模型、Auto ML工具和工作流的平台化产品。Gartner报告建议，需求方在评估大中华地区的AI创业公司时，应重点关注其跨技术整合能力和落地实施后的运营支持。
竹间智能作为NLT、CV、ML的三重技术代表，在技术整合与运营支持两方面都做得可圈可点，今年再度位列大中华区AI创业标杆公司。屡次获得Gartner认可的同时，竹间智能从对话式AI平台起步，逐渐发展出基于NLT 的全栈能力。公司以自然语言处理、知识工程、深度学习& AutoML、文本数据中台、语音识别为核心，在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上，结合具备认知智能的长文本NLP能力，使AI应用兼具知识管理与应用交互能力，再加上情感计算和机器视觉，各项技术整合形成强有力的技术壁垒。
经过数年磨砺，竹间智能积累了成熟的产品矩阵及丰富的产业经验。其六大自动化AI平台具备机器学习全流程开发工具，提供一站式机器学习服务，可低成本进行机器学习算法的自定义、接入、管理，完成模型的训练、部署、测试、效果比对、自动优化，并且具备企业内部开发所需的灵活性，满足企业自主开发和管理的需求。
占据中文技术与云服务等本地化优势
Gartner报告指出：大中华区AI创业公司占尽地利，享有本地化优势，包括语言、数据、内容、云服务、定制化、应用程序和生态系统，以满足该区域独特的用户需求。
独特的本地化市场需求首先体现在对中文的支持能力，包括聊天机器人、文本分析知识图谱在内的多类型中文NLT应用需要有合适的中文模型支撑。其次，本体化还体现在本地云服务生态系统和企业应用程序的集成支持上。依照中国相关法规要求，所有基于云的应用程序都运行在本地云服务上，所有数据都需存储在中国大陆。
据Gartner分析，这些因素使得中国以外的AI技术供应商进入市场与本土企业竞争的门槛越来越高。与此同时，中国AI企业在这一区域则享有得天独厚、难以赶超的优势。作为中文NLT代表企业，竹间智能的创业发展历程同样印证了Gartner这一重要观点。
竹间智能创始人兼CEO简仁贤曾在采访时表示：“美国科技巨头的研究、文献、算法都是以英文为中心，就比如Bert模型，放在英文环境非常好用，改成中文就不行了。”而且，“全球范围内AI在进步，自然语言理解也在进步，中文的自然语言更不能落后，这是我们自己的语言，中文NLP产业就是要靠华人自己。”
在生态合作方面，竹间智能自2019年起就与华为云携手，Bot Factory机器人工厂随之完成华为云鲲鹏云服务兼容性测试的认证，包括Bot Factory、AICC+在内的多款竹间AI产品上架华为云商城，为用户快速落地AI机器人。尤其是2021年，公司进一步扩大生态合作，产品支持华为云、腾讯云、阿里云、中国电子云、紫光云等多家国内云厂商。
少即多，零代码及超自动化或成潮流
报告中提到，大中华区企业客户正在逐步关注自动化业务，以减少人工工作，提高运营能力和业务流程的敏捷性。Gartner还认为，在客户不具备或者缺乏AI能力情况下，低代码、无代码的产品设计，是帮助企业快速部署AI技术的重要趋势，也是AI平台应该拥有的能力。
竹间智能不止是将AI NLT与RPA能力结合，为RPA这双勤劳的双手赋予智慧的大脑，更是早已升级为超自动化（Hyper Automation），从替代重复性机械劳动升级为提供广泛的业务流程自动化。其AI自动化平台具备机器学习能力，企业可借此快速创建各式各样的机器人，助力简化工作流程。依托自我优化模型，机器人越用越智能。同时，平台低代码、无代码的开发界面，让企业用户仅需托拉拽即可实现不同场景下的任务创建。
2021年，竹间智能推出划时代意义的Gemini认知知识工程平台，从原始文档读取、自动构建知识图谱，到对话机器人自动回答，全流程只要一个小时，且仅需很少的人工干预，却可以实现过去耗费大量时间及人力也无法企及的效果。
Gemini认知知识工程平台和WFEA流程自动化引擎在企业实施运用中，通过可视化、易操作的流程开发界面，帮助企业在客户服务质量改进、新产品创意发现、销售线索获取等方面触发新的机遇。某头部消费电子公司采用Gemini平台后，打造VOC（Voice of Customer）系统，全面收集电商、重点社交媒体上的用户分享与反馈，度量消费者的使用体验，根据反馈挖掘产品改进方向，推动产品创新，同时洞察竞品的相关指标，知己知彼百战不殆。它还有效监测购买体验、价格敏感度等因素，推动服务与品牌的升级。
经过近六年的钻研摸索，竹间的AI产品从最初节约成本、降低人力的非标准化形态，晋升为赋能企业洞察未知、增加价值的综合解决方案，以平台化产品为核心，打造各行业一站式Total Solution。这样的创业思路与产品构想，同Gartner市场预判可谓不谋而合，为整个NLT以及AI行业的发展增加了强劲动力。
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