自Chat GPT于2023年进入大众视野后，长达两年的人工智能上半场随之开启，无数企业涌入AI赛道。而成功的、实现盈利的商业模式却并不多见。实际上，造成此结果的本质原因为缺乏超级应用与新的需求创造，在终端消费没有引爆点。当人工智能下半场到来，全球都在等待AI超级应用，而AI超级应用，也或将成为大多数人的机遇所在。

在人工智能的上半场，铺垫了半个多世纪的算法进步催生出了“百模大战”。始于1955年筹办达特茅斯会议的人工智能概念，前后经历了一系列阶段，比如统计语言模型、专家系统、神经网络、深度学习等等。2019至2022年，预训练模型（Pre-trained Model）井喷式出现；2023年，首个真正意义上的大语言模型（Large Language Model）ChatGPT落地，全球人工智能元年随之而来，包含谷歌、Meta、亚马逊、百度、阿里、腾讯等在内的科技巨头先后加入其中，AI初创企业蜂拥而至，开启了大模型的“炼丹”时代。

而下半场，机遇或许就看AI超级应用。什么是超级应用？首先是将前沿技术应用在人们可以广泛接受的消费领域。举例而言，硬件领域的“iPhone时刻”就是如此，触控屏并非苹果首创，不过苹果设计师发掘了消费者的使用偏好，改变了手机使用习惯，向大众普及了触控移动设备。二是能制造需求引爆点，形成创造新增长、新应用的“链式反应”。比如说智能手机的硬件革命，就将互联网时代的核心用户场景从PC转移到了手机，科技企业在软件开发上竞争，引发了多轮App应用开拓和迭代，逐渐将个人生活需求与移动互联网做出了深入的绑定。

黄仁勋作为英伟达创始人，也有着自身的见解。其认为，下一波的人工智能浪潮是“具身智能（embodied AI）”，人工智能可以真正理解、推理并与物理世界互动。人形机器人与AI算法与控制、感知硬件相结合，使得AI可以拥有人类形态，化身“具身智能”的集大成者。人形机器人也将与从前的机器人大不相同。

如今，对于AI进步而言最紧迫的挑战，无疑为人机对齐问题（Alignment Problem）。也就是尽可能在不同情形和复杂环境中，做出符合人类价值观的判断。虽说AI算法和人类学习的方式看似相同，但却并不清楚人类对公平性、安全性、道德性的认知。因此，特定领域需要人为筛选、标记数据以及在监督学习中应对具体的情况。

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